الانتقال إلى المحتوى
الأدلة

نماذج مجانية لتشغيل OpenClaw

Ollama وLM Studio والاستدلال المحلي، والقاعدة التي تحدد متى تستخدمها

مدة القراءة: ⁨6⁩ د

للبحث عن نموذج ذكاء اصطناعي مجاني لتشغيل OpenClaw إجابة صادقة من شقين. نعم: يشغل OpenClaw النماذج المحلية عبر Ollama وLM Studio وvLLM وSGLang وغيرها من الخوادم المحلية، والنموذج المحلي لا يكلف شيئًا لكل رمز (token). ولا: فالوثائق صريحة في أن النماذج الأصغر أكثر عرضة لحقن التعليمات (prompt injection) ولإساءة استخدام الأدوات، لذا فالنموذج المجاني مناسب لمساعد يقتصر على الدردشة، وفكرة سيئة لمساعد يشغل أدوات على صندوق وارد لا تتحكم فيه. إليك الإعداد، وقواعد الاكتشاف، وأين يقع الحد الفاصل.

Ollama

  • يتواصل OpenClaw مع واجهة Ollama البرمجية الأصلية، لا مع نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI التي تعطل استدعاء الأدوات؛ وعنوان URL الأساسي هو المضيف دون مسار الإصدار.
  • ثلاثة أوضاع: السحابي مع المحلي عبر مضيف واحد، أو السحابي فقط، أو المحلي فقط. لا تحتاج الأجهزة المضيفة المحلية وتلك الموجودة على الشبكة المحلية إلى رمز حقيقي؛ أما الأجهزة المضيفة البعيدة وOllama Cloud فتحتاج إلى بيانات اعتماد حقيقية.
  • لا يكتشف الإعداد الأولي إلا النماذج المحملة مسبقًا في الذاكرة، مع التأكد من دعمها للأدوات ومن سياق لا يقل عن ستة عشر ألف رمز؛ فالنموذج المثبت غير المحمل ليس مرشحًا، ولا يزال المسار يحتاج إلى إكمال حقيقي قبل حفظه.
  • لكل من نماذج الرؤية، والاستدلال المحلي على عقدة في جهاز مقترن، والتضمينات للبحث في الذاكرة، ووضع البحث على الويب صفحته الخاصة.

LM Studio والبقية

يقدم LM Studio نماذج GGUF أو MLX من تطبيق سطح مكتب أو من خدمة خلفية بلا واجهة على منفذ محلي؛ ويقدم vLLM وSGLang النماذج لمن يملكون العتاد اللازم؛ وهناك صفحات لنموذج DeepSeek محلي ولخادم محلي عام. وكلها مزوّدون في القائمة نفسها التي تضم المزوّدين المستضافين، ويبدل بينها في الإعدادات، لذا فالإعداد الهجين، أي نموذج محلي للجولات الرخيصة ونموذج رائد للجولات المهمة، أمر عادي.

لا تستخدم الفئات الأقدم/الأضعف/الأصغر للوكلاء المزودين بأدوات أو لصناديق الوارد غير الموثوقة.

القاعدة

ترسم صفحة حقن التعليمات الحد الفاصل: لمساعد شخصي يقتصر على الدردشة بمدخلات موثوقة ودون أدوات، تكون النماذج الأصغر مناسبة عادة؛ أما لبوت يستطيع تشغيل أدوات أو الوصول إلى الملفات والشبكات، فاستخدم أحدث فئة وأفضلها، وإذا اضطررت إلى استخدام نموذج أصغر، فقلص نطاق الضرر بأدوات للقراءة فقط وبيئة معزولة قوية وقوائم سماح صارمة. يعرض مقال حقن التعليمات وOpenClaw الحجة كاملة؛ أما ما يفعله وكيل OpenClaw فعلًا فيبين أيًا من المهام التي يشغله الناس من أجلها تحتاج إلى أدوات، وهي معظمها.

العتاد، بصراحة

النموذج المحلي القادر على استدعاء الأدوات والاحتفاظ بسياق مفيد يحتاج إلى ذاكرة لا يملك الحاسوب المحمول المتوسط فائضًا منها، ويحافظ المجتمع على مهارة للوضع الخفيف مخصصة للأجهزة التي تملك من اثنين إلى أربعة غيغابايت تحديدًا لأن OpenClaw نفسه يحتاج إلى جزء منها أصلًا. يغطي مقال متطلبات نظام OpenClaw ما يحتاجه المحرك قبل أن يؤخذ النموذج في الحسبان أصلًا.

على Diali

لا تستضيف Diali نماذج محلية؛ فكل خطة تتضمن رصيدًا شهريًا للذكاء الاصطناعي يغطي النماذج المدارة، واستخدام مفتاحك الخاص يغطي عشرة مزوّدين، منها خادم Ollama تستضيفه بنفسك ويمكن ربط مساعد OpenClaw به. هذه هي المقايضة: لا باقة مجانية، ولا نموذج صغير يدير صندوق الوارد الخاص بك في صمت. OpenClaw المستضاف على Diali هو المساعد؛ وحاسبة رصيد الذكاء الاصطناعي تحول شهرًا من الاستخدام المتوقع إلى رقم.

  • واجهة Ollama البرمجية الأصلية، ونموذج محمل، وإكمال حقيقي قبل الحفظ.
  • المحلي للدردشة فقط؛ والرائد لكل ما يتضمن أدوات.
  • المجانية لكل رمز لا تعني التحرر من كلفة الذاكرة أو من المخاطر.
ابدأ الآن

كفاك قراءة، ابنِ وكيلك الخاص

جهز وكيلًا، واختر قناة، واجعله يعمل داخل التطبيق المفتوح لديك دائمًا.