Kostenlose Modelle für OpenClaw

Die Suche nach einem kostenlosen KI-Modell für OpenClaw hat eine ehrliche Antwort in zwei Teilen. Ja: OpenClaw betreibt lokale Modelle über Ollama, LM Studio, vLLM, SGLang und andere lokale Server, und ein lokales Modell kostet nichts pro Token. Und nein: Die Dokumentation sagt ausdrücklich, dass kleinere Modelle anfälliger für Prompt Injection und Tool-Missbrauch sind; ein kostenloses Modell ist also in Ordnung für einen reinen Chat-Assistenten und eine schlechte Idee für einen, der Tools auf einem Posteingang ausführt, den Sie nicht kontrollieren. Hier sind die Einrichtung, die Erkennungsregeln und wo die Grenze verläuft.

Ollama

• OpenClaw spricht mit der nativen API von Ollama, nicht mit dem OpenAI-kompatiblen Endpunkt, an dem Tool-Aufrufe nicht funktionieren; die Basis-URL ist der Host ohne Versionspfad.
• Drei Modi: Cloud plus lokal über einen Host, nur Cloud oder nur lokal. Lokale und LAN-Hosts brauchen kein echtes Token; entfernte Hosts und Ollama Cloud brauchen echte Zugangsdaten.
• Das Onboarding erkennt nur Modelle, die bereits in den Arbeitsspeicher geladen sind, mit bestätigter Tool-Unterstützung und mindestens sechzehntausend Tokens Kontext; ein installiertes, aber nicht geladenes Modell ist kein Kandidat, und die Route braucht trotzdem eine echte Completion, bevor sie gespeichert wird.
• Vision-Modelle, Node-lokale Inferenz auf einer per Kopplung verbundenen Maschine, Embeddings für die Gedächtnissuche und ein Websuche-Modus haben jeweils eine eigene Seite.

LM Studio und die anderen

LM Studio stellt GGUF- oder MLX-Modelle aus einer Desktop-App oder einem Headless-Daemon auf einem lokalen Port bereit; vLLM und SGLang stellen Modelle für alle bereit, die die passende Hardware haben; es gibt Seiten für ein lokales DeepSeek und für einen generischen lokalen Server. Alle sind Anbieter in derselben Liste wie die gehosteten und werden in der Konfiguration umgeschaltet, sodass ein hybrides Setup, ein lokales Modell für günstige Turns und ein Frontier-Modell für die wichtigen, ganz normal ist.

Verwenden Sie keine älteren/schwächeren/kleineren Stufen für Agenten mit Tools oder nicht vertrauenswürdige Posteingänge.

Die Regel

Die Seite zu Prompt Injection zieht die Grenze: Für einen reinen persönlichen Chat-Assistenten mit vertrauenswürdigen Eingaben und ohne Tools sind kleinere Modelle meist in Ordnung; für einen Bot, der Tools ausführen oder auf Dateien und Netzwerke zugreifen kann, verwenden Sie die neueste und beste Stufe, und wenn Sie ein kleineres Modell verwenden müssen, verkleinern Sie den Schadensradius mit Nur-Lese-Tools, starkem Sandboxing und strikten Zulassungslisten. Prompt Injection und OpenClaw enthält die ganze Argumentation; der Beitrag Was ein OpenClaw-Agent tatsächlich tut zeigt, welche der Einsatzzwecke Tools brauchen, und das sind die meisten.

Hardware, ehrlich betrachtet

Ein lokales Modell, das Tools aufrufen und einen nützlichen Kontext halten kann, braucht Arbeitsspeicher, den der durchschnittliche Laptop nicht übrig hat, und die Community pflegt einen Lite-Mode-Skill für Maschinen mit zwei bis vier Gigabyte, gerade weil OpenClaw selbst schon einiges davon beansprucht. Systemanforderungen von OpenClaw behandelt, was die Laufzeitumgebung braucht, bevor das Modell überhaupt mitgezählt wird.

Auf Diali

Diali hostet keine lokalen Modelle; jeder Tarif enthält ein monatliches Guthaben an KI-Credits für verwaltete Modelle, und Bring-your-own-Key deckt zehn Anbieter ab, darunter einen selbst gehosteten Ollama-Server, mit dem sich ein OpenClaw-Assistent verbinden lässt. Das ist der Tausch: kein kostenloser Tarif und kein kleines Modell, das still Ihren Posteingang bearbeitet. Gehostetes OpenClaw auf Diali ist der Assistent; der KI-Credit-Rechner macht aus einem Monat erwarteter Nutzung eine Zahl.

• Die native API von Ollama, ein geladenes Modell, eine echte Completion vor dem Speichern.
• Lokal für reinen Chat; Frontier für alles mit Tools.
• Kostenlos pro Token heißt nicht frei von Speicherbedarf oder Risiko.