OpenClaw-Denkstufen
Die /think-Leiter, die Auflösungsreihenfolge, der Fast-Modus, verbose, trace und die Sichtbarkeit des Reasonings
Wie intensiv das Modell in OpenClaw nachdenkt, ist eine Direktive, die Sie in jede Nachricht tippen können: eine Stufe von off bis ultra, inline für eine Nachricht gesetzt oder für die ganze Sitzung, indem Sie die Direktive allein senden. Dieselbe Seite der Dokumentation behandelt die verwandten Schalter, also Fast-Modus, verbose, trace und die Sichtbarkeit des Reasonings, sowie die Auflösungsreihenfolge, die entscheidet, welche von sechs Quellen gewinnt. Hier finden Sie die Leiter, die Reihenfolge, die zwei Wege, einen Standard zu setzen, und die Schalter, die mehr zeigen.
Die Leiter
- Die Stufen sind off, minimal, low, medium, high, xhigh, adaptive, max und ultra und spiegeln grob die klassische Leiter aus think, think hard, think harder und ultrathink wider; ausgeschriebene Varianten wie extra-high werden auf xhigh abgebildet und highest auf high.
- adaptive ist vom Anbieter gesteuertes Denken, max ist das maximale Reasoning des Anbieters, und ultra ist proaktive Sub-Agenten-Orchestrierung mit zur Laufzeit gewähltem Reasoning, sofern Modell und Runtime das unterstützen.
- Die Menüs richten sich nach dem Anbieterprofil: Ein Plugin deklariert die exakte Stufenmenge für das gewählte Modell, nicht unterstützte eingetippte Stufen werden mit den gültigen Optionen dieses Modells abgelehnt, und eine gespeicherte nicht unterstützte Stufe wird nach Rang neu zugeordnet, sodass xhigh und max auf die höchste unterstützte Stufe zurückfallen.
- Die Standards unterscheiden sich je nach Modell: Die Dokumentation vermerkt, dass Claude-4.6-Modelle standardmäßig adaptive nutzen, wenn nichts gesetzt ist, während Opus 4.7 und 4.8 das Denken ausgeschaltet lassen, bis Sie eine Stufe setzen, und Gemini adaptive auf sein eigenes dynamisches Denken abbildet.
Dies sind Sitzungspräferenzen für nachfolgende Turns, kein Versprechen, einen bereits laufenden Modellaufruf zu ändern.
Die Auflösungsreihenfolge
Sechs Quellen, der erste Treffer gewinnt: eine Inline-Direktive in der Nachricht, die nur für diese Nachricht gilt; die Sitzungsüberschreibung, gesetzt durch eine Nachricht, die nur aus der Direktive besteht; der agentenspezifische Standard; der modellspezifische Standard unter den params des Modells; der globale Standard; und schließlich der vom Anbieter deklarierte Standard oder medium für reasoningfähige Modelle und off für die übrigen. Eine Nachricht, die nur aus der Direktive besteht, bleibt für die Sitzung bestehen, standardmäßig pro Absender, und antwortet mit einer Bestätigung; eine ungültige Stufe wird mit einem Hinweis abgelehnt und lässt den Zustand unverändert. Wer die bloße Direktive sendet, sieht die aktuelle Stufe, und das Schlüsselwort default löscht die Überschreibung, sodass die Sitzung wieder erbt. In der eingebetteten Runtime wird die aufgelöste Stufe direkt an den Agenten übergeben; im Claude-CLI-Backend werden konkrete Stufen auf dessen Effort-Flag abgebildet, und adaptive entfernt die festen Budgets und delegiert die Wahl.
Fast, verbose, trace, Reasoning
- Der Fast-Modus akzeptiert auto, on, off oder default und hat seine eigene Reihenfolge, die mit off endet; auto aktiviert den Fast-Modus für Aufrufe, die vor einer Grenze beginnen, standardmäßig sechzig Sekunden, und deaktiviert ihn für spätere Wiederholungen und Fortsetzungen. Bei OpenAI entspricht er der Priority-Service-Stufe, bei direkten Anthropic-Anfragen einer nativen schnellen Geschwindigkeit auf den neuesten Opus-Modellen oder andernorts der Priority-Stufe, und der Statusbefehl meldet die Richtlinie, nicht die Stufe, die der Anbieter tatsächlich gewährt hat.
- Verbose akzeptiert on, full oder off: on sendet jeden Tool-Aufruf beim Start als eigene Nachricht nur mit Metadaten zurück, full leitet nach Abschluss zusätzlich die Tool-Ausgaben weiter, und Shell-Zusammenfassungen zeigen ihr Label ohne den Befehlstext, sofern verbose nicht auf full steht. Trace ist enger gefasst und zeigt nur Diagnosezeilen, die Plugins gehören.
- Die Sichtbarkeit des Reasonings akzeptiert on, off oder stream: on sendet das Denken als separate Nachricht mit dem Präfix Thinking, stream zeigt es auf Kanälen, die Vorschauen unterstützen, als Vorschau, während die Antwort generiert wird, und die Control UI behält gespeichertes Reasoning nur bei on. Die Dokumentation nennt Reasoning, verbose und trace in Gruppen riskant und rät, sie dort ausgeschaltet zu lassen.
Der Artikel zu OpenClaw-Modellen und -Anbietern erklärt die Anbieter- und Modellwahl, auf der diese Stufen aufsetzen, und der Artikel zu den OpenClaw-Slash-Befehlen die breitere Befehlsoberfläche, zu der die Direktiven gehören.
Einen Standard setzen
Ein Modellstandard liegt unter den params des Modells in den Agenten-Standards, mit der vollständigen Anbieter- und Modell-ID als Schlüssel, die Sie tatsächlich auswählen; der Anbieter muss bereits konfiguriert sein, und das Modell muss die Stufe unterstützen. Ein agentenspezifischer Standard und eine gespeicherte Sitzungsüberschreibung gewinnen weiterhin, sodass die Dokumentation rät, bei einem Modellstandard, der nicht greift, zuerst die Sitzungsüberschreibung zu löschen und dann die agentenspezifische Einstellung zu prüfen. Die OpenClaw-Konfiguration ist der Ort, an dem diese Schlüssel liegen. Der Web-Chat hat dieselben Steuerelemente: Modell, Denkstufe oder Fast-Modus in einer bestehenden Sitzung zu ändern, erfordert Schreibzugriff statt Administratorzugriff, der Effort-Schieberegler schreibt die Sitzungsüberschreibung sofort, und Aktualisieren oder Kompaktieren lässt eine geerbte Wahl geerbt.
Bei Diali
Bei Diali ist die Engine OpenClaw, sodass die obigen Direktiven in jedem Kanal funktionieren, den Sie verbinden, und die Standards gehören zu dem, was das Dashboard in die Konfiguration des Assistenten schreibt. Gehostetes OpenClaw bei Diali ist der Assistent.
- Neun Stufen; das Anbieterprofil entscheidet, welche existieren.
- Inline schlägt Sitzung schlägt Agent schlägt Modell schlägt global.
- Lassen Sie Reasoning, verbose und trace in Gruppen ausgeschaltet.
Genug gelesen, bauen Sie selbst einen
Richten Sie einen Agenten ein, wählen Sie einen Kanal und lassen Sie ihn in der App arbeiten, die Sie ohnehin geöffnet haben.
