Modelli gratuiti per OpenClaw

La ricerca di un modello di IA gratuito per OpenClaw ha una risposta onesta in due parti. Sì: OpenClaw esegue modelli locali tramite Ollama, LM Studio, vLLM, SGLang e altri server locali, e un modello locale non costa nulla per token. E no: la documentazione dice esplicitamente che i modelli più piccoli sono più vulnerabili alla prompt injection e all’uso improprio degli strumenti, quindi un modello gratuito va bene per un assistente solo chat ed è una pessima idea per uno che esegue strumenti su una casella di posta che non controlli. Ecco la configurazione, le regole di rilevamento e dove passa il limite.

Ollama

• OpenClaw comunica con l’API nativa di Ollama, non con l’endpoint compatibile con OpenAI, che compromette le chiamate agli strumenti; l’URL di base è l’host senza percorso di versione.
• Tre modalità: cloud più locale tramite un unico host, solo cloud o solo locale. Gli host locali e LAN non richiedono un token reale; gli host remoti e Ollama Cloud richiedono una credenziale reale.
• L’onboarding rileva solo i modelli già caricati in memoria, con supporto agli strumenti e almeno sedicimila token di contesto confermati; un modello installato ma non caricato non è un candidato, e il percorso richiede comunque un completamento reale prima di essere salvato.
• I modelli di visione, l’inferenza locale sul nodo di una macchina abbinata, gli embedding per la ricerca nella memoria e una modalità di ricerca web hanno ciascuno la propria pagina.

LM Studio e gli altri

LM Studio serve modelli GGUF o MLX da un’app desktop o da un demone headless su una porta locale; vLLM e SGLang servono modelli per chi ha l’hardware adatto; ci sono pagine per un DeepSeek locale e per un server locale generico. Sono tutti provider nello stesso elenco di quelli ospitati, da selezionare nella configurazione, quindi una configurazione ibrida, con un modello locale per i turni economici e un modello di frontiera per quelli che contano, è del tutto normale.

Non usare livelli più vecchi/deboli/piccoli per agenti con strumenti abilitati o caselle di posta non attendibili.

La regola

La pagina sulla prompt injection traccia il limite: per un assistente personale solo chat, con input attendibili e senza strumenti, i modelli più piccoli di solito vanno bene; per un bot che può eseguire strumenti o toccare file e reti, usa il livello migliore più recente e, se devi usare un modello più piccolo, limita il raggio d’impatto con strumenti in sola lettura, una sandbox robusta ed elenchi degli autorizzati rigorosi. L’articolo su prompt injection e OpenClaw contiene l’argomentazione completa; l’analisi di cosa fa davvero un agente OpenClaw mostra quali degli usi più comuni richiedono strumenti, cioè la maggior parte.

L’hardware, onestamente

Un modello locale in grado di chiamare strumenti e mantenere un contesto utile richiede una memoria che il portatile medio non ha da parte, e la community mantiene una skill per la modalità leggera destinata a macchine con da due a quattro gigabyte proprio perché OpenClaw stesso ne richiede già una parte. I requisiti di sistema di OpenClaw indicano ciò di cui ha bisogno il motore prima ancora di contare il modello.

Su Diali

Diali non ospita modelli locali; ogni piano include un saldo mensile di crediti IA sui modelli gestiti, e l’opzione “usa la tua chiave” copre dieci provider, tra cui un server Ollama self-hosted a cui collegare un assistente OpenClaw. È questo il compromesso: nessun piano gratuito e nessun modello piccolo che gestisce di nascosto la tua casella di posta. OpenClaw ospitato su Diali è l’assistente; il calcolatore dei costi IA trasforma un mese di utilizzo previsto in un numero.

• L’API nativa di Ollama, un modello caricato, un completamento reale prima del salvataggio.
• Locale per la sola chat; di frontiera per tutto ciò che usa strumenti.
• Gratis per token non significa gratis in memoria o in rischio.