OpenClawで使える無料モデル

OpenClawで使える無料のAIモデルを探している人への正直な答えは、2つに分かれます。はい、OpenClawはOllama、LM Studio、vLLM、SGLangなどのローカルサーバーを通じてローカルモデルを実行でき、ローカルモデルならトークン単位の費用はかかりません。そしていいえ、ドキュメントは、小さなモデルほどプロンプトインジェクションやツールの誤用を受けやすいと明言しています。そのため、無料のモデルはチャット専用のアシスタントなら問題ありませんが、自分で管理していない受信箱に対してツールを実行するアシスタントには不向きです。ここでは、セットアップ、検出のルール、そして線引きの位置を紹介します。

Ollama

• OpenClawはOllamaのネイティブAPIと通信します。OpenAI互換エンドポイントはツール呼び出しが壊れるため使いません。ベースURLは、バージョンのパスを含まないホストです。
• モードは3つあります。1つのホストを通じたクラウドとローカルの併用、クラウドのみ、ローカルのみです。ローカルとLAN内のホストには本物のトークンは不要ですが、リモートホストとOllama Cloudには本物の認証情報が必要です。
• オンボーディングで検出されるのは、すでにメモリに読み込まれていて、ツール対応と16,000トークン以上のコンテキストが確認されたモデルだけです。インストール済みでも読み込まれていないモデルは候補にならず、経路を保存する前には、実際の補完が成功する必要があります。
• ビジョンモデル、ペアリングしたマシン上でのnodeローカル推論、メモリ検索用の埋め込み、ウェブ検索モードには、それぞれ専用のページがあります。

LM Studioとその他

LM Studioは、デスクトップアプリまたはヘッドレスのデーモンから、ローカルポートでGGUFやMLXのモデルを提供します。vLLMとSGLangは、ハードウェアを持つ人向けにモデルを提供します。ローカルのDeepSeekと汎用のローカルサーバーについてのページもあります。これらはすべて、ホスト型のモデルと同じ一覧に並ぶプロバイダーで、設定で切り替えられます。そのため、安く済ませたいターンにはローカルモデル、重要なターンにはフロンティアモデルを使うハイブリッド構成も、ごく普通のことです。

ツールを有効にしたエージェントや信頼できない受信箱には、古い・弱い・小さいティアを使わないでください。

ルール

プロンプトインジェクションのページが線を引いています。入力が信頼でき、ツールを持たないチャット専用のパーソナルアシスタントなら、通常は小さなモデルで問題ありません。ツールを実行したり、ファイルやネットワークに触れたりできるボットには最新の最上位ティアを使い、どうしても小さなモデルを使う場合は、読み取り専用のツール、強力なサンドボックス化、厳格な許可リストで被害範囲を小さくします。議論の全体はプロンプトインジェクションとOpenClawにまとまっています。OpenClawエージェントが実際に行うことを見れば、人々がOpenClawを動かす用途のうちどれにツールが必要か（そのほとんどです）がわかります。

ハードウェアについて正直に

ツールを呼び出せて、実用的なコンテキストを保持できるローカルモデルには、平均的なノートPCでは確保できないほどのメモリが必要です。コミュニティが2-4GBのマシン向けにライトモードのスキルを用意しているのも、OpenClaw自体がすでにある程度のメモリを必要とするからにほかなりません。OpenClawのシステム要件では、モデルを数に入れる前の段階で、ランタイムに必要なものを解説しています。

Dialiでは

Dialiはローカルモデルをホストしません。すべてのプランに、マネージドモデル全体で使える毎月のAIクレジットが含まれており、自分のキーの持ち込みは10のプロバイダーに対応しており、OpenClawのアシスタントを自分で運用するOllamaサーバーにつなぐこともできます。これがトレードオフです。無料枠はありませんが、小さなモデルが知らないうちにあなたの受信箱を動かすこともありません。アシスタントについてはDialiのマネージドOpenClawホスティングを、1か月の想定利用量を数値に換算するにはAIクレジット計算ツールをご覧ください。

• OllamaのネイティブAPI、読み込み済みのモデル、保存前の実際の補完。
• チャット専用ならローカル、ツールを使うものはすべてフロンティアモデル。
• トークン単位で無料でも、メモリやリスクと無縁なわけではありません。