Modèles gratuits pour OpenClaw

La recherche d’un modèle d’IA gratuit pour OpenClaw a une réponse honnête en deux temps. Oui : OpenClaw fait tourner des modèles locaux via Ollama, LM Studio, vLLM, SGLang et d’autres serveurs locaux, et un modèle local ne coûte rien au jeton. Et non : la documentation est explicite sur le fait que les modèles plus petits sont plus sensibles à l’injection d’invite et au détournement d’outils, si bien qu’un modèle gratuit convient à un assistant de discussion pure et est une mauvaise idée pour un assistant qui exécute des outils sur une boîte de réception que vous ne contrôlez pas. Voici la configuration, les règles de découverte, et l’endroit où passe la limite.

Ollama

• OpenClaw parle à l’API native d’Ollama, pas au point de terminaison compatible OpenAI, qui casse l’appel d’outils ; l’URL de base est l’hôte sans chemin de version.
• Trois modes : cloud plus local via un seul hôte, cloud seul, ou local seul. Les hôtes locaux et de réseau local n’exigent aucun vrai jeton ; les hôtes distants et Ollama Cloud exigent un vrai identifiant.
• L’assistant de démarrage ne découvre que les modèles déjà chargés en mémoire, avec la prise en charge des outils et au moins seize mille jetons de contexte confirmés ; un modèle installé mais non chargé n’est pas candidat, et la voie exige toujours une vraie complétion avant d’être enregistrée.
• Les modèles de vision, l’inférence locale sur un nœud appairé, les embeddings pour la recherche en mémoire et un mode de recherche web ont chacun leur page.

LM Studio et les autres

LM Studio sert des modèles GGUF ou MLX depuis une application de bureau ou un démon sans écran sur un port local ; vLLM et SGLang servent des modèles pour ceux qui ont le matériel ; il existe des pages pour un DeepSeek local et pour un serveur local générique. Tous sont des fournisseurs dans la même liste que les fournisseurs hébergés, changés dans la configuration, si bien qu’une configuration hybride, un modèle local pour les tours bon marché et un modèle de pointe pour ceux qui comptent, est ordinaire.

N’utilisez pas de niveaux anciens, faibles ou petits pour les agents dotés d’outils ou les boîtes de réception non fiables.

La règle

La page sur l’injection d’invite trace la limite : pour un assistant personnel de discussion pure, avec des entrées fiables et sans outils, les modèles plus petits conviennent en général ; pour un bot qui peut exécuter des outils ou toucher des fichiers et des réseaux, utilisez le meilleur niveau actuel, et si vous devez utiliser un modèle plus petit, réduisez le rayon d’explosion avec des outils en lecture seule, un bac à sable solide et des listes d’autorisation strictes. Injection d’invite et OpenClaw déroule tout l’argument ; ce que fait vraiment un agent OpenClaw montre lesquels des usages courants ont besoin d’outils, c’est-à-dire la plupart.

Le matériel, honnêtement

Un modèle local capable d’appeler des outils et de tenir un contexte utile a besoin d’une mémoire que le portable moyen n’a pas en réserve, et la communauté entretient une compétence de mode léger pour les machines de deux à quatre gigaoctets précisément parce qu’OpenClaw lui-même en réclame déjà. La configuration requise pour OpenClaw couvre ce dont l’environnement a besoin avant même de compter le modèle.

Sur Diali

Diali ne fait pas tourner de modèles locaux ; chaque offre inclut un solde mensuel de crédits IA sur des modèles gérés, et l’apport de votre propre clé couvre dix fournisseurs. C’est le compromis : pas d’offre gratuite, et pas de petit modèle qui gère discrètement votre boîte de réception. OpenClaw hébergé sur Diali est l’assistant ; le calculateur de crédits IA transforme un mois d’usage prévu en un chiffre.

• L’API native d’Ollama, un modèle chargé, une vraie complétion avant l’enregistrement.
• Local pour la discussion pure ; de pointe pour tout ce qui a des outils.
• Gratuit au jeton ne veut pas dire gratuit en mémoire ni en risque.